Klasterisasi Keyword Terkait Pornografi pada Media Sosial Twitter Menggunakan Latent Dirichlet Allocation

Media sosial adalah saluran komunikasi bersifat online sebagai media yang digunakan untuk berbagi berbasis komunitas. sosialmemungkinkan seseorang terhubung satu dengan lain tanpa harus bertemu secara tatap muka. Twitter merupakan salah memberikan kebebasan bagi para penggunanya membuat, mengunggah, dan membaca unggahan disebut tweet jumlah pengguna di Indonesia mencapai 18,45 juta tahun 2022. ternyata ramai penyebarluasan konten asusila seperti pornografi. Pada penelitian ini, penulis mencari tahu beberapa kata kunci sering dalam penyebar luasan pornografi menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) menemukan topik dominan dari mengelompokkan otomatis. penerapan LDA, fitur stopword mengeliminasi kata-kata tidak diperlukan. Cara menentukan optimal yaitu melihat nilai perplexity coherence. Dari total data 15.135 didapatkan crawling, selanjutnya dipetakan menjadi lima paling banyak sange, nonton, bokepindo.